كيف يمكن للشركات تحقيق أقصى استفادة من البيانات الجغرافية

في البلدان المتقدمة ، يتم اتخاذ ثلثي القرارات في مجال الأعمال والإدارة العامة مع مراعاة البيانات الجغرافية. تتحدث يوليا فورونتسوفا ، خبيرة في Everpoint ، عن فوائد "النقاط على الخريطة" لعدد من الصناعات

تسمح لنا التقنيات الجديدة باستكشاف العالم من حولنا بشكل أفضل ، وفي المدن الكبرى بدون معرفة خاصة بالسكان والأشياء من حولها أصبح من المستحيل تقريبًا القيام بأعمال تجارية.

ريادة الأعمال هي كل شيء عن الناس. الأشخاص الأكثر حساسية للتغيرات في البيئة والمجتمع هم المستهلكون الأكثر نشاطًا للمنتجات الجديدة. إنهم أول من يستغل تلك الفرص ، بما في ذلك الفرص التكنولوجية ، التي يمليها العصر الجديد.

كقاعدة عامة ، نحن محاطون بمدينة بها آلاف الأشياء. للتنقل عبر التضاريس ، لم يعد يكفي مجرد النظر حولك وحفظ موقع الكائنات. مساعدونا ليسوا مجرد خرائط مع تعيين الأشياء ، ولكنهم خدمات "ذكية" تعرض ما هو قريب ، وتضع المسارات ، وتصفية المعلومات الضرورية وتضعها على الرفوف.

يكفي أن نتذكر ما كانت عليه سيارة الأجرة قبل ظهور الملاحين. اتصل الراكب بالسيارة عبر الهاتف ، وبحث السائق عن العنوان الصحيح بنفسه. حوّل هذا عملية الانتظار إلى يانصيب: ما إذا كانت السيارة ستصل في غضون خمس دقائق أو نصف ساعة ، لم يعرف أحد ، ولا حتى السائق نفسه. مع ظهور الخرائط والملاحين "الذكية" ، لم تظهر فقط طريقة ملائمة لطلب سيارة أجرة - من خلال التطبيق. ظهرت شركة أصبحت رمزًا للعصر (نحن نتحدث بالطبع عن أوبر).

يمكن قول الشيء نفسه عن العديد من مجالات الأعمال والعمليات التجارية الأخرى. بمساعدة الملاحين والتطبيقات للمسافرين الذين يستخدمون البيانات الجغرافية في عملهم ، أصبح السفر إلى بلدان مختلفة بمفردهم أكثر صعوبة من البحث عن مقهى في منطقة مجاورة.

في السابق ، تحولت الغالبية العظمى من السياح إلى منظمي الرحلات السياحية. اليوم ، أصبح من السهل على العديد من الأشخاص شراء تذكرة طائرة بمفردهم واختيار فندق والتخطيط لطريق وشراء تذاكر عبر الإنترنت لزيارة مناطق الجذب الشهيرة.

وفقًا لنيكولاي ألكسينكو ، المدير العام لشركة Geoproektizyskaniya LLC ، في البلدان المتقدمة ، يتم اتخاذ 70 ٪ من القرارات في مجال الأعمال والإدارة العامة بناءً على البيانات الجغرافية. في بلدنا ، الرقم أقل بكثير ، لكنه يتزايد أيضًا.

من الممكن بالفعل تحديد عدد من الصناعات التي تتغير بشكل كبير تحت تأثير البيانات الجغرافية. يؤدي التحليل العميق للبيانات الجغرافية إلى ظهور مجالات عمل جديدة ، مثل التسويق الجغرافي. بادئ ذي بدء ، هذا هو كل ما يتعلق بقطاع التجزئة والخدمات.

1. التجزئة الظرفية

على سبيل المثال ، يمكنك اليوم بالفعل اختيار أفضل مكان لفتح تجارة تجزئة بناءً على بيانات حول سكان المنطقة ، وحول المنافسين في هذا المجال ، وحول إمكانية الوصول إلى وسائل النقل وحول نقاط الجذب الكبيرة للأشخاص (مراكز التسوق ، والمترو ، إلخ. .).

الخطوة التالية هي أشكال جديدة للتجارة المتنقلة. يمكن أن يكون كل من الشركات الصغيرة الفردية والاتجاهات الجديدة لتطوير سلسلة المتاجر.

مع العلم أن إغلاق الطريق سيؤدي إلى زيادة حركة مرور المشاة أو المركبات في المنطقة المجاورة ، يمكنك فتح متجر متنقل يحتوي على البضائع المناسبة هناك.

بمساعدة البيانات الجغرافية من الهواتف الذكية ، من الممكن أيضًا تتبع التغيير الموسمي في الطرق المعتادة للأشخاص. تستغل سلاسل البيع بالتجزئة العالمية الكبيرة هذه الفرصة بالفعل.

لذلك ، في الخلجان والمراسي التركية ، حيث يتوقف المسافرون على اليخوت ليلاً ، يمكنك غالبًا مشاهدة القوارب - متاجر سلسلة كارفور الفرنسية الكبيرة. غالبًا ما تظهر حيث لا يوجد متجر على الشاطئ (إما مغلق أو صغير جدًا) ، وعدد القوارب الراسية ، وبالتالي المشترين المحتملين ، يكفي.

تستخدم الشبكات الكبيرة في الخارج بالفعل بيانات حول العملاء الموجودين حاليًا في المتجر لتقديم عروض خصم فردية لهم أو إخبارهم عن العروض الترويجية والمنتجات الجديدة. إمكانيات التسويق الجغرافي تكاد لا تنتهي. مع ذلك، يمكنك:

• تتبع موقع المستخدمين واعرض عليهم ما كانوا يبحثون عنه مسبقًا ؛
• تطوير التنقل الفردي في مراكز التسوق ؛
• احفظ الأماكن التي تهم الشخص وأرفق بها الجمل - وأكثر من ذلك بكثير.

في بلدنا ، بدأ الاتجاه للتو في التطور ، لكن ليس لدي أدنى شك في أن هذا هو المستقبل. في الغرب ، هناك العديد من الشركات التي تقدم مثل هذه الخدمات ، مثل هذه الشركات الناشئة تجتذب ملايين الدولارات من الاستثمار. يمكن توقع أن نظائرها المحلية ليست بعيدة.

2. البناء: منظر علوي

تحتاج صناعة البناء المحافظة الآن أيضًا إلى بيانات جغرافية. على سبيل المثال ، يحدد موقع مجمع سكني في مدينة كبيرة نجاحه مع المشترين. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يحتوي موقع البناء على بنية تحتية متطورة ، وإمكانية الوصول إلى وسائل النقل ، وما إلى ذلك. يمكن أن تساعد خدمات المعلومات الجغرافية المطورين:

• تحديد التكوين التقريبي للسكان حول المجمع المستقبلي ؛
• فكر في طرق الدخول إليها ؛
• العثور على أرض مع نوع البناء المسموح به ؛
• جمع وتحليل مجموعة كاملة من البيانات المحددة المطلوبة عند جمع جميع الوثائق اللازمة.

هذا الأخير مهم بشكل خاص ، حيث أنه ، وفقًا لمعهد الاقتصاد الحضري ، يتم إنفاق 265 يومًا في المتوسط ​​على جميع إجراءات التصميم في مجال بناء المساكن ، منها 144 يومًا يتم إنفاقها فقط على جمع البيانات الأولية. سيكون النظام الذي يحسن هذه العملية بناءً على البيانات الجغرافية ابتكارًا بارزًا.

3. الخدمات اللوجستية: أقصر طريق

تعد أنظمة المعلومات الجغرافية مفيدة في إنشاء مراكز التوزيع والخدمات اللوجستية. ثمن الخطأ في اختيار موقع لمثل هذا المركز مرتفع للغاية: إنها خسارة مالية كبيرة وتعطيل العمليات التجارية للمؤسسة بأكملها. وفقًا للبيانات غير الرسمية ، فإن حوالي 30 ٪ من المنتجات الزراعية المزروعة في بلدنا تفسد قبل أن تصل إلى المشتري. يمكن الافتراض أن المراكز اللوجستية القديمة وذات الموقع السيئ تلعب دورًا مهمًا في هذا.

تقليديا ، هناك طريقتان لاختيار موقعهم: بجوار الإنتاج أو بجوار سوق المبيعات. هناك أيضًا خيار ثالث وسط - في مكان ما في الوسط.

ومع ذلك ، لا يكفي أن تأخذ في الاعتبار المسافة فقط إلى مكان التسليم ، فمن المهم تقدير تكلفة النقل مسبقًا من نقطة معينة ، وكذلك إمكانية الوصول إلى وسائل النقل (حتى جودة الطرق). في بعض الأحيان تكون الأشياء الصغيرة مهمة ، على سبيل المثال ، وجود فرصة قريبة لإصلاح شاحنة مكسورة ، وأماكن للسائقين للراحة على الطريق السريع ، وما إلى ذلك. كل هذه المعلمات يسهل تتبعها بمساعدة أنظمة المعلومات الجغرافية ، واختيار الأمثل موقع لمجمع المستودعات المستقبلية.

4. البنوك: أمن أم رقابة

في نهاية عام 2019 ، أعلن Otkritie Bank أنه بدأ في تقديم نظام تحديد الموقع الجغرافي متعدد الوظائف. استنادًا إلى مبادئ التعلم الآلي ، سوف يتنبأ بحجم ويحدد نوع المعاملات الأكثر طلبًا في كل مكتب معين ، بالإضافة إلى تقييم النقاط الواعدة لفتح فروع جديدة ووضع أجهزة الصراف الآلي.

من المفترض أن يتفاعل النظام أيضًا مع العميل في المستقبل: التوصية بالمكاتب وأجهزة الصراف الآلي بناءً على تحليل البيانات الجغرافية للعميل ونشاط المعاملات.

يقدم البنك هذه الوظيفة كحماية إضافية ضد الاحتيال: إذا تم تنفيذ العملية على بطاقة العميل من نقطة غير عادية ، فسيطلب النظام تأكيدًا إضافيًا للدفع.

5. كيفية جعل النقل "أكثر ذكاءً"

لا أحد يعمل بالبيانات المكانية أكثر من شركات النقل (سواء ركاب أو شحن). وهذه الشركات هي التي تحتاج إلى أحدث البيانات. في عصر يمكن فيه لإغلاق طريق واحد أن يشل حركة المدينة ، يكون هذا مهمًا بشكل خاص.

استنادًا إلى مستشعر GPS / GLONASS واحد فقط ، من الممكن اليوم تحديد وتحليل عدد من المعلمات المهمة:

• ازدحام الطرق (تحليل الاختناقات المرورية وأسباب الازدحام واتجاهاته) ؛
• المسارات النموذجية لتجاوز الاختناقات المرورية في القطاعات الفردية للمدينة ؛
• البحث عن مواقع طوارئ جديدة وتقاطعات سيئة التنظيم ؛
• الكشف عن الأعطال في مرافق البنية التحتية الحضرية. على سبيل المثال ، من خلال مقارنة البيانات على 2-3 آلاف مسار للطرق التي تمر بها الشاحنات على طول نفس الطريق خلال الشهر ، يمكن للمرء اكتشاف المشكلات في الطريق. إذا كان هناك طريق فارغ على طريق التفافي ، فإن السائق ، بناءً على المسار ، يفضل اختيار ممر آخر ، وإن كان أكثر تحميلًا ، فيجب أن تكون هذه نقطة البداية لتشكيل واختبار الفرضية. ربما تكون السيارات الأخرى متوقفة على نطاق واسع في هذا الشارع أو تكون الحفر عميقة جدًا ، ومن الأفضل عدم الوقوع فيها حتى عند السرعات المنخفضة ؛
• الموسمية.
• اعتماد حجم أوامر شركة النقل على العائد ، والطقس الجيد ، ونوعية الطرق في بعض المستوطنات ؛
• الحالة الفنية للوحدات والأجزاء المستهلكة في المركبات.

قدمت الجمعية الألمانية للتعاون الدولي (GIZ) توقعًا بأنه في المستقبل القريب ، لن تبيع الشركات المصنعة للمواد الاستهلاكية للنقل ، مثل شركة تصنيع الإطارات ميشلان ، المنتجات ، ولكن "البيانات الضخمة" حول الأميال الفعلية للمركبات بناءً على الإشارات التي تم إنشاؤها بواسطة أجهزة الاستشعار في الإطارات نفسها.

كيف تعمل؟ يرسل المستشعر إشارة إلى المركز الفني حول التآكل والحاجة إلى استبدال الإطارات مبكرًا ، وهناك يتم فورًا تكوين ما يسمى بالعقد الذكي للعمل القادم على استبدال الإطارات وشرائها. بالنسبة لهذا الطراز ، تُباع إطارات الطائرات اليوم.

في المدينة ، تكون كثافة حركة المرور أعلى ، وطول الأقسام أقصر ، وتؤثر العديد من العوامل على الحركة نفسها: إشارات المرور ، وحركة المرور باتجاه واحد ، وإغلاق الطرق السريع. تستخدم المدن الكبيرة بالفعل جزئيًا أنظمة إدارة حركة المرور من نوع المدينة الذكية ، لكن تنفيذها متقطع ، لا سيما في هياكل الشركات. للحصول على معلومات ذات صلة وموثوقة حقًا ، هناك حاجة إلى أنظمة أكثر تعقيدًا.

تعمل Rosavtodor وعدد من الشركات العامة والخاصة الأخرى بالفعل على تطوير تطبيقات تسمح للسائقين بإرسال بيانات حول الحفر الجديدة إلى شركات الطرق بنقرة واحدة. هذه الخدمات المصغرة هي الأساس لتحسين جودة البنية التحتية للصناعة بأكملها.