الحروب الرقمية: كيف يحكم الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة العالم

في عام 2016 ، تحدث رئيس المنتدى ، كلاوس مارتن شواب ، في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس ، عن "الثورة الصناعية الرابعة": حقبة جديدة من الأتمتة الكاملة التي تخلق منافسة بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي. يعتبر هذا الخطاب (وكذلك الكتاب الذي يحمل نفس الاسم) نقطة تحول في تطور التقنيات الجديدة. كان على العديد من البلدان أن تختار المسار الذي ستتخذه: أولوية التكنولوجيا على الحقوق والحريات الفردية ، أم العكس؟ لذا تحولت نقطة التحول التكنولوجي إلى نقطة اجتماعية وسياسية.

ستغير الثورة ميزان القوى بين الناس والآلات: سيخلق الذكاء الاصطناعي (AI) والروبوتات مهنًا جديدة ، ولكنه سيقضي أيضًا على المهن القديمة. كل هذا سيؤدي إلى عدم المساواة الاجتماعية والاضطرابات الأخرى في المجتمع.

ستعطي التقنيات الرقمية ميزة كبيرة لأولئك الذين سيراهنون عليها في الوقت المناسب: المخترعون والمساهمون والمستثمرون المغامرون. الأمر نفسه ينطبق على الدول.

في السباق على الريادة العالمية اليوم ، يفوز من لديه التأثير الأكبر في مجال الذكاء الاصطناعي. يُقدر الربح العالمي من تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في السنوات الخمس المقبلة بـ16 تريليون دولار ، وبالحصة الأكبر ستذهب إلى الولايات المتحدة والصين.

الولايات المتحدة الأميركية تعتبر من أكثر الدول تطوراً في مجال الذكاء الاصطناعي. الشركات العالمية العملاقة في وادي السيليكون - مثل Google أو Apple أو Facebook أو Microsoft - تولي اهتمامًا كبيرًا لهذه التطورات. العشرات من الشركات الناشئة تنضم إليهم.

في عام 2019 ، كلف دونالد ترامب بإنشاء مبادرة الذكاء الاصطناعي الأمريكية. يعمل في خمسة مجالات:

تتحدث استراتيجية الذكاء الاصطناعي التابعة لوزارة الدفاع عن استخدام هذه التقنيات للاحتياجات العسكرية والأمن السيبراني. في الوقت نفسه ، في عام 2019 ، اعترفت الولايات المتحدة بتفوق الصين في بعض المؤشرات المتعلقة بأبحاث الذكاء الاصطناعي.

في عام 2019 ، خصصت الحكومة الأمريكية نحو مليار دولار للأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، بحلول عام 1 ، يخطط 2020٪ فقط من الرؤساء التنفيذيين في الولايات المتحدة لتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي ، مقارنة بـ 4٪ في عام 20. ويعتقدون أن المخاطر المحتملة للتكنولوجيا أعلى بكثير من قدراتها.

الصين يهدف إلى تجاوز الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى. يمكن اعتبار نقطة البداية عام 2017 ، عندما ظهرت الاستراتيجية الوطنية لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي. وفقًا لذلك ، بحلول عام 2020 ، كان من المفترض أن تكون الصين قد لحقت بقادة العالم في هذا المجال ، ويجب أن يتجاوز إجمالي سوق الذكاء الاصطناعي في البلاد 22 مليار دولار. إنهم يخططون لاستثمار 700 مليار دولار في التصنيع الذكي والطب والمدن والزراعة والدفاع.

يرى الزعيم الصيني شي جين بينغ أن الذكاء الاصطناعي هو "القوة الدافعة وراء الثورة التكنولوجية" والنمو الاقتصادي. يعزو الرئيس السابق لشركة Google Li Kaifu الصينية هذا إلى حقيقة أن AlphaGo (تطوير المكتب الرئيسي لشركة Google) هزم بطل ألعاب go الصينية Ke Jie. لقد أصبح هذا تحديا تقنيا للصين.

الشيء الرئيسي الذي كانت فيه الدولة أدنى من الولايات المتحدة والقادة الآخرين حتى الآن هو البحث النظري الأساسي ، وتطوير الخوارزميات الأساسية والرقائق القائمة على الذكاء الاصطناعي. للتغلب على هذا ، تستعير الصين بنشاط أفضل التقنيات والمتخصصين من السوق العالمية ، بينما لا تسمح للشركات الأجنبية بالتنافس مع الصينيين محليًا.

في الوقت نفسه ، من بين جميع الشركات العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي ، يتم اختيار الأفضل على عدة مراحل وترقيته إلى رواد الصناعة. تم بالفعل استخدام نهج مماثل في صناعة الاتصالات السلكية واللاسلكية. في عام 2019 ، بدأ بناء أول منطقة تجريبية للابتكار وتطبيق الذكاء الاصطناعي في شنغهاي.

في عام 2020 ، تعهدت الحكومة بتقديم 1,4،5 تريليون دولار أخرى لشراء سيارات الجيل الخامس والذكاء الاصطناعي والسيارات ذاتية القيادة. إنهم يراهنون على أكبر مزودي الحوسبة السحابية وتحليل البيانات - Alibaba Group Holding و Tencent Holdings.

Baidu ، "Google الصينية" بدقة التعرف على الوجه بنسبة تصل إلى 99٪ ، كانت شركتا iFlytek و Face هي الأكثر نجاحًا. نما سوق الدوائر الدقيقة الصينية في عام واحد فقط - من 2018 إلى 2019 - بنسبة 50٪: إلى 1,73 مليار دولار.

في مواجهة الحرب التجارية وتدهور العلاقات الدبلوماسية مع الولايات المتحدة ، عززت الصين تكامل المشاريع المدنية والعسكرية في مجال الذكاء الاصطناعي. الهدف الرئيسي ليس التفوق التكنولوجي فقط ، ولكن أيضًا التفوق الجيوسياسي على الولايات المتحدة.

على الرغم من أن الصين تمكنت من تجاوز الولايات المتحدة من حيث الوصول غير المحدود إلى البيانات الكبيرة والشخصية ، إلا أنها لا تزال متخلفة في مجال الحلول التكنولوجية والبحث والمعدات. في الوقت نفسه ، ينشر الصينيون المزيد من المقالات المقتبس منها حول الذكاء الاصطناعي.

ولكن من أجل تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي ، لا نحتاج فقط إلى الموارد ودعم الدولة. هناك حاجة إلى الوصول غير المحدود إلى البيانات الضخمة: فهي توفر الأساس للبحث والتطوير ، فضلاً عن تدريب الروبوتات والخوارزميات والشبكات العصبية.

البيانات الضخمة في الولايات المتحدة تؤخذ على محمل الجد وتؤمن بإمكانياتها للتنمية الاقتصادية. حتى في عهد أوباما ، أطلقت الحكومة ستة برامج فيدرالية للبيانات الضخمة بلغ مجموعها 200 مليون دولار.

ومع ذلك ، مع حماية البيانات الكبيرة والشخصية ، ليس كل شيء بهذه البساطة هنا. كانت نقطة التحول هي أحداث 11 سبتمبر 2011. ويُعتقد أن الدولة قد قدمت خدمات خاصة مع وصول غير محدود إلى البيانات الشخصية لمواطنيها.

في عام 2007 ، تم اعتماد قانون مكافحة الإرهاب. وابتداءً من العام نفسه ، ظهرت PRISM تحت تصرف مكتب التحقيقات الفيدرالي ووكالة المخابرات المركزية - وهي واحدة من أكثر الخدمات تقدمًا التي تجمع البيانات الشخصية حول جميع مستخدمي الشبكات الاجتماعية ، بالإضافة إلى خدمات Microsoft و Google و Apple و Yahoo وحتى الهاتف. السجلات. حول هذه القاعدة تحدث إدوارد سنودن ، الذي عمل سابقًا في فريق المشروع.

بالإضافة إلى المحادثات والرسائل في الدردشات ورسائل البريد الإلكتروني ، يقوم البرنامج بجمع وتخزين بيانات تحديد الموقع الجغرافي وسجل المتصفح. مثل هذه البيانات في الولايات المتحدة أقل حماية بكثير من البيانات الشخصية. يتم جمع كل هذه البيانات واستخدامها من قبل نفس عمالقة تكنولوجيا المعلومات من وادي السيليكون.

في الوقت نفسه ، لا توجد حتى الآن مجموعة واحدة من القوانين والتدابير التي تنظم استخدام البيانات الضخمة. يعتمد كل شيء على سياسة الخصوصية لكل شركة معينة والالتزامات الرسمية لحماية البيانات وإخفاء هوية المستخدمين. بالإضافة إلى ذلك ، لكل دولة قواعدها وقوانينها الخاصة في هذا الصدد.

لا تزال بعض الدول تحاول حماية بيانات مواطنيها ، على الأقل من الشركات. كاليفورنيا لديها أصعب قانون لحماية البيانات في البلاد منذ عام 2020. ووفقًا لذلك ، يحق لمستخدمي الإنترنت معرفة المعلومات التي تجمعها الشركات عنهم ، وكيف ولماذا يستخدمونها. يجوز لأي مستخدم طلب إزالته أو حظر هذه المجموعة. قبل عام ، حظرت أيضًا استخدام التعرف على الوجه في عمل الشرطة والخدمات الخاصة.

إخفاء هوية البيانات هو أداة شائعة تستخدمها الشركات الأمريكية: عندما تكون البيانات مجهولة الهوية ، ومن المستحيل التعرف على شخص معين منها. ومع ذلك ، فإن هذا يفتح فرصًا كبيرة للشركات لجمع البيانات وتحليلها وتطبيقها للأغراض التجارية. في الوقت نفسه ، لم تعد متطلبات السرية تنطبق عليهم. يتم بيع هذه البيانات بحرية من خلال التبادلات الخاصة والوسطاء الأفراد.

من خلال دفع القوانين للحماية من جمع البيانات وبيعها على المستوى الفيدرالي ، قد تواجه أمريكا مشكلات فنية تؤثر في الواقع علينا جميعًا. لذا ، يمكنك إيقاف تشغيل تتبع الموقع على هاتفك وفي التطبيقات ، ولكن ماذا عن الأقمار الصناعية التي تبث هذه البيانات؟ يوجد الآن حوالي 800 منهم في المدار ، ومن المستحيل إيقاف تشغيلهم: بهذه الطريقة سنترك بدون الإنترنت والاتصالات والبيانات المهمة - بما في ذلك صور العواصف والأعاصير الوشيكة.

في الصين ، دخل قانون الأمن السيبراني حيز التنفيذ منذ عام 2017. فمن ناحية ، يحظر على شركات الإنترنت جمع وبيع معلومات حول المستخدمين الذين يوافقون على موافقتهم. في عام 2018 ، أصدروا مواصفات خاصة بحماية البيانات الشخصية ، والتي تعتبر واحدة من أقرب المواصفات إلى اللائحة العامة لحماية البيانات الأوروبية. ومع ذلك ، فإن التخصيص هو مجرد مجموعة من القواعد ، وليس قانونًا ، ولا يسمح للمواطنين بالدفاع عن حقوقهم في المحكمة.

من ناحية أخرى ، يتطلب القانون من مشغلي الهاتف المحمول ومقدمي خدمات الإنترنت والمؤسسات الإستراتيجية تخزين جزء من البيانات داخل الدولة ونقلها إلى السلطات عند الطلب. هناك شيء مشابه في بلدنا ينص على ما يسمى بـ "قانون الربيع". في الوقت نفسه ، يمكن للسلطات الإشرافية الوصول إلى أي معلومات شخصية: المكالمات والرسائل والمحادثات وسجل المتصفح والموقع الجغرافي.

في المجموع ، هناك أكثر من 200 قانون ولوائح في الصين فيما يتعلق بحماية المعلومات الشخصية. منذ عام 2019 ، تم فحص جميع تطبيقات الهواتف الذكية الشهيرة وحظرها إذا كانت تجمع بيانات المستخدم في انتهاك للقانون. تندرج أيضًا تلك الخدمات التي تشكل موجزًا ​​للمشاركات أو تعرض إعلانات بناءً على تفضيلات المستخدم ضمن النطاق. للحد من الوصول إلى المعلومات على الشبكة قدر الإمكان ، تمتلك الدولة "الدرع الذهبي" الذي يقوم بتصفية حركة المرور على الإنترنت وفقًا للقوانين.

منذ عام 2019 ، بدأت الصين في التخلي عن أجهزة الكمبيوتر والبرامج الأجنبية. منذ عام 2020 ، طُلب من الشركات الصينية الانتقال إلى الحوسبة السحابية ، فضلاً عن تقديم تقارير مفصلة عن تأثير معدات تكنولوجيا المعلومات على الأمن القومي. كل هذا على خلفية الحرب التجارية مع الولايات المتحدة ، والتي شككت في سلامة معدات 5G من الموردين الصينيين.

مثل هذه السياسة تسبب الرفض في المجتمع الدولي. قال مكتب التحقيقات الفيدرالي (FBI) إن نقل البيانات عبر الخوادم الصينية ليس آمنًا: يمكن الوصول إليه من قبل وكالات الاستخبارات المحلية. من بعده أعربت الشركات العالمية ومن بينها شركة آبل عن قلقها.

تشير منظمة حقوق الإنسان العالمية "هيومان رايتس ووتش" إلى أن الصين أقامت "شبكة من المراقبة الإلكترونية الحكومية الكاملة ونظام متطور للرقابة على الإنترنت". 25 دولة عضو في الأمم المتحدة تتفق معهم.

والمثال الأكثر وضوحا هو شينجيانغ ، حيث تراقب الدولة 13 مليون من الأويغور ، وهم أقلية قومية مسلمة. يتم استخدام التعرف على الوجوه وتتبع جميع الحركات والمحادثات والمراسلات والقمع. كما يتم انتقاد نظام "الائتمان الاجتماعي": عندما يكون الوصول إلى مختلف الخدمات وحتى الرحلات الجوية إلى الخارج متاحًا فقط لأولئك الذين لديهم تصنيف جدارة بالثقة كافٍ - من وجهة نظر الخدمات المدنية.

هناك أمثلة أخرى: عندما تتفق الدول على قواعد موحدة يجب أن تحمي الحريات الشخصية والمنافسة قدر الإمكان. ولكن هنا ، كما يقولون ، هناك فروق دقيقة.

منذ عام 2018 ، اعتمد الاتحاد الأوروبي اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) - اللائحة العامة لحماية البيانات. ينظم كل ما يتعلق بجمع وتخزين واستخدام بيانات المستخدم عبر الإنترنت. عندما دخل القانون حيز التنفيذ قبل عام ، كان يعتبر أصعب نظام في العالم لحماية خصوصية الأشخاص على الإنترنت.

يسرد القانون ستة قواعد قانونية لجمع ومعالجة البيانات من مستخدمي الإنترنت: على سبيل المثال ، الموافقة الشخصية والالتزامات القانونية والمصالح الحيوية. هناك أيضًا ثمانية حقوق أساسية لكل مستخدم لخدمات الإنترنت ، بما في ذلك الحق في الحصول على معلومات حول جمع البيانات أو تصحيح أو حذف البيانات الخاصة بك.

يتعين على الشركات جمع وتخزين الحد الأدنى من البيانات التي تحتاجها لتقديم الخدمات. على سبيل المثال ، لا يتعين على متجر عبر الإنترنت أن يسألك عن آرائك السياسية من أجل تقديم منتج.

من المتطلبات الصعبة الأخرى إمكانية نقل البيانات من خدمة إلى أخرى: على سبيل المثال ، يمكن لـ Facebook نقل صورك إلى صور Google. لا تستطيع جميع الشركات تحمل هذا الخيار.

على الرغم من اعتماد اللائحة العامة لحماية البيانات في أوروبا ، إلا أنها تنطبق على جميع الشركات التي تعمل داخل الاتحاد الأوروبي. ينطبق القانون العام لحماية البيانات (GDPR) على أي شخص يقوم بمعالجة البيانات الشخصية لمواطني الاتحاد الأوروبي أو المقيمين فيه أو يقدم لهم سلعًا أو خدمات.

تم إنشاؤه لحماية صناعة تكنولوجيا المعلومات ، وتحول القانون إلى أكثر العواقب غير السارة. في العام الأول وحده ، فرضت المفوضية الأوروبية غرامة على أكثر من 90 شركة بلغ مجموع قيمتها أكثر من 56 مليون يورو. علاوة على ذلك ، يمكن أن تصل الغرامة القصوى إلى 20 مليون يورو.

واجهت العديد من الشركات قيودًا خلقت عقبات خطيرة أمام تنميتها في أوروبا. من بينها Facebook ، وكذلك الخطوط الجوية البريطانية وسلسلة فنادق ماريوت. لكن أولاً وقبل كل شيء ، أصاب القانون الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم: يتعين عليهم تعديل جميع منتجاتهم وعملياتهم الداخلية وفقًا لمعاييرها.

لقد ولدت اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) صناعة كاملة: شركات المحاماة والشركات الاستشارية التي تساعد في جعل البرامج والخدمات عبر الإنترنت متوافقة مع القانون. بدأت نظائرها في الظهور في مناطق أخرى: كوريا الجنوبية واليابان وأفريقيا وأمريكا اللاتينية وأستراليا ونيوزيلندا وكندا. كان للوثيقة تأثير كبير على تشريعات الولايات المتحدة وبلدنا والصين في هذا المجال.

قد يكون لدى المرء انطباع بأن الممارسة الدولية لتطبيق وحماية التقنيات في مجال البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي تتكون من بعض التطرف: المراقبة الكاملة أو الضغط على شركات تكنولوجيا المعلومات ، وحرمة المعلومات الشخصية أو العزلة الكاملة أمام الدولة والشركات. ليس بالضبط: هناك أمثلة جيدة أيضًا.

المنظمة الدولية للشرطة الجنائية - الإنتربول باختصار - هي واحدة من أكثر المنظمات نفوذاً في العالم. تضم 192 دولة. تتمثل إحدى المهام الرئيسية للمنظمة في تجميع قواعد البيانات التي تساعد وكالات إنفاذ القانون في جميع أنحاء العالم على منع الجرائم والتحقيق فيها.

لدى الإنتربول 18 قاعدة دولية تحت تصرفه: حول الإرهابيين والمجرمين الخطرين والأسلحة والأعمال الفنية المسروقة والوثائق. يتم جمع هذه البيانات من ملايين المصادر المختلفة. على سبيل المثال ، تتيح لك المكتبة الرقمية العالمية Dial-Doc التعرف على المستندات المسروقة ونظام Edison - المزيف.

يستخدم نظام متطور للتعرف على الوجه لتتبع تحركات المجرمين والمشتبه بهم. تم دمجها مع قواعد البيانات التي تخزن الصور والبيانات الشخصية الأخرى من أكثر من 160 دولة. يتم استكماله بتطبيق خاص للقياسات الحيوية يقارن أشكال ونسب الوجه بحيث يكون التطابق دقيقًا قدر الإمكان.

يكتشف نظام التعرف أيضًا العوامل الأخرى التي تغير الوجه وتجعل من الصعب التعرف عليه: الإضاءة ، والشيخوخة ، والمكياج ، والماكياج ، والجراحة التجميلية ، وآثار إدمان الكحول وإدمان المخدرات. لتجنب الأخطاء ، يتم فحص نتائج بحث النظام يدويًا.

تم تقديم النظام في عام 2016 ، ويعمل الإنتربول الآن بنشاط على تحسينه. تُعقد ندوة التعريف الدولية كل عامين ، وتقوم مجموعة عمل Face Expert بتبادل الخبرات بين البلدان مرتين في السنة. تطور آخر واعد هو نظام التعرف على الصوت.

يعد معهد الأمم المتحدة الدولي للبحوث (UNICRI) ومركز الذكاء الاصطناعي والروبوتات مسؤولين عن أحدث التقنيات في مجال الأمن الدولي. أنشأت سنغافورة أكبر مركز دولي للابتكار تابع للإنتربول. ومن بين تطوراته ، روبوت بوليسي يساعد الناس في الشوارع ، بالإضافة إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة التي تساعد في التنبؤ بالجريمة ومنعها.

كيف يتم استخدام البيانات الضخمة في الخدمات الحكومية:

• NADRA (باكستان) - قاعدة بيانات متعددة القياسات الحيوية للمواطنين ، والتي تُستخدم في الدعم الاجتماعي الفعال والضرائب ومراقبة الحدود.

• تستخدم إدارة الضمان الاجتماعي (SSA) في الولايات المتحدة البيانات الضخمة لمعالجة مطالبات العجز بدقة أكبر والحد من المحتالين.

• تستخدم وزارة التعليم الأمريكية أنظمة التعرف على النص لمعالجة المستندات التنظيمية وتتبع التغييرات فيها.

• FluView هو نظام أمريكي لتتبع ومراقبة أوبئة الأنفلونزا.

في الواقع ، تساعدنا البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات. إنها مبنية على خدمات عبر الإنترنت مثل تلك التي تخطرك بالاختناقات المرورية أو الحشود. بمساعدة البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في الطب ، يقومون بإجراء البحوث وإنشاء الأدوية وبروتوكولات العلاج. إنها تساعد على تنظيم البيئة الحضرية والنقل بحيث يشعر الجميع بالراحة. على المستوى الوطني ، فهي تساعد في تطوير الاقتصاد والمشاريع الاجتماعية والابتكارات التقنية.

هذا هو السبب في أهمية السؤال عن كيفية جمع البيانات الضخمة وتطبيقها ، بالإضافة إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تعمل معها. في الوقت نفسه ، تم اعتماد أهم الوثائق الدولية التي تنظم هذا المجال مؤخرًا - في 2018-19. لا يوجد حتى الآن حل واضح للمعضلة الرئيسية المرتبطة باستخدام البيانات الضخمة للأمن. عندما يتم ، من ناحية ، شفافية جميع قرارات المحاكم وإجراءات التحقيق ، ومن ناحية أخرى ، حماية البيانات الشخصية وأي معلومات يمكن أن تضر بشخص ما إذا تم نشرها. لذلك ، فإن كل دولة (أو اتحاد دول) تقرر بنفسها هذه المسألة بطريقتها الخاصة. وهذا الاختيار ، في كثير من الأحيان ، يحدد السياسة والاقتصاد بالكامل للعقود القادمة.

اشترك في قناة Trends Telegram وابق على اطلاع دائم بالاتجاهات والتوقعات الحالية حول مستقبل التكنولوجيا والاقتصاد والتعليم والابتكار.