تساعدنا الأخطاء على التعلم بشكل أسرع

لا ينبغي أن تكون الدراسة سهلة للغاية أو صعبة للغاية: في كلتا الحالتين ، لن نتمكن من اكتساب معرفة جديدة. لماذا يحدث هذا؟

كم مرة نحصل على ما نريد؟ على الأرجح ، هناك محظوظون لا يعرفون عمليًا الإخفاقات ، لكن من الواضح أن هؤلاء أقلية. يواجه غالبية الناس أنواعًا مختلفة من الصعوبات كل يوم. يتم رفض مساعدي المتاجر من قبل العملاء ، ويتم إرسال مقالات الصحفيين للمراجعة ، ويتم عرض الممثلين والموديلات على الباب أثناء عملية الاختيار.

نحن نعلم أن الذين لا يفعلون شيئًا هم فقط من لا يرتكبون الأخطاء ، وأخطائنا جزء لا يتجزأ من أي عمل أو دراسة. بعد أن لم نحقق ما نريد ، ما زلنا نتلقى تأكيدًا بأننا نشيطون ، ونحاول ، ونفعل شيئًا من أجل تغيير الوضع وتحقيق أهدافنا.

نذهب إلى الإنجازات ، معتمدين ليس فقط على الموهبة ، ولكن أيضًا على القدرة على العمل الجاد. ومع ذلك ، فإن الانتصارات على هذا المسار تقترن دائمًا بالهزائم. لم يستيقظ أي شخص في العالم باعتباره موهوبًا موهوبًا ، ولم يكن يحمل كمانًا بين يديه من قبل. لم يصبح أي منا رياضيًا ناجحًا ، في المرة الأولى التي رمي فيها الكرة في الحلبة. ولكن كيف تؤثر أهدافنا المفقودة ، والمشاكل التي لم يتم حلها والنظريات التي لم يتم فهمها في المرة الأولى على كيفية تعلمنا لأشياء جديدة؟

15٪ للطالب المتميز

يعتبر العلم أن الفشل ليس أمرًا حتميًا فحسب ، بل إنه مرغوب فيه أيضًا. وجد روبرت ويلسون ، دكتوراه ، عالم معرفي ، وزملاؤه في جامعات برينستون ولوس أنجلوس وكاليفورنيا وبراون أننا نتعلم بشكل أفضل عندما نتمكن من حل 85٪ فقط من المهام بشكل صحيح. بمعنى آخر ، تسير هذه العملية بأسرع ما يمكن عندما نكون مخطئين في 15٪ من الحالات.

في التجربة ، حاول ويلسون وزملاؤه فهم مدى سرعة إتقان أجهزة الكمبيوتر للمهام البسيطة. قامت الآلات بتقسيم الأرقام إلى زوجية وأخرى فردية ، وتحديد أيها أكبر وأيها أصغر. وضع العلماء إعدادات صعوبة مختلفة لحل هذه المشكلات. لذلك اتضح أن الآلة تتعلم الأشياء الجديدة بشكل أسرع إذا كانت تحل المهام بشكل صحيح فقط 85٪ من الوقت.

درس الباحثون نتائج التجارب السابقة على تعلم المهارات المختلفة التي شاركت فيها الحيوانات ، وتم تأكيد النمط.

الممل هو عدو الخير

لماذا يحدث هذا وكيف نحقق "درجة الحرارة" المثلى للتعلم؟ يمكن أن تكون المشكلات التي تحلها سهلة أو صعبة أو متوسطة. إذا أعطيتك أمثلة بسيطة حقًا ، فستكون نتيجتك صحيحة 100٪. في هذه الحالة ، لن يكون لديك شيء لتتعلمه. إذا كانت الأمثلة صعبة ، فستحل نصفها ولا يزال ينتهي بك الأمر إلى تعلم أي شيء جديد. ولكن إذا أعطيتك مشاكل متوسطة الصعوبة ، فستكون في المرحلة التي ستمنحك المعلومات الأكثر فائدة ، "يوضح ويلسون.

ومن المثير للاهتمام ، أن استنتاجات العلماء الأمريكيين تشترك كثيرًا مع مفهوم التدفق الذي اقترحه عالم النفس ميهالي تشيكسينتميهالي ، باحث السعادة والإبداع. حالة التدفق هي الشعور بالمشاركة الكاملة فيما نقوم به حاليًا. كوننا في التدفق ، فإننا لا نشعر بالوقت ولا حتى الجوع. وفقًا لنظرية Csikszentmihalyi ، نحن أسعد عندما نكون في هذه الحالة. ومن الممكن أيضًا "الانضمام إلى التيار" أثناء دراستك ، وفقًا لشروط معينة.

في كتاب «البحث عن التدفق». علم نفس المشاركة في الحياة اليومية »يكتب Csikszentmihalyi أن« الناس غالبًا ما يدخلون في التدفق ، في محاولة للتعامل مع مهمة تتطلب أقصى جهد. في الوقت نفسه ، يتم إنشاء الوضع الأمثل إذا تم تحقيق التوازن الصحيح بين نطاق النشاط وقدرة الشخص على إكمال المهمة. أي أن المهمة لا ينبغي أن تكون سهلة للغاية أو صعبة للغاية بالنسبة لنا. بعد كل شيء ، "إذا كان التحدي صعبًا للغاية بالنسبة لأي شخص ، فإنه يشعر بالاكتئاب والانزعاج والقلق. إذا كانت المهام بسيطة للغاية ، على العكس من ذلك ، فإنها تسترخي وتبدأ في الشعور بالملل.

يوضح روبرت ويلسون أن نتائج دراسة فريقه لا تعني على الإطلاق أننا يجب أن نهدف إلى "أربع" وتقليل النتيجة بشكل متعمد. لكن تذكر أن المهام البسيطة جدًا أو الصعبة جدًا يمكن أن تقلل من جودة التعلم ، أو حتى تلغيه تمامًا ، لا تزال تستحق العناء. ومع ذلك ، يمكننا الآن أن نقول بفخر إنهم يتعلمون حقًا من الأخطاء - وأسرع وحتى بكل سرور.

اترك تعليق