المحتويات
مع تحديثات صيف 2018 ، تلقى Excel 2016 قدرة ثورية جديدة لإضافة نوع جديد من البيانات إلى الخلايا - الأسهم (مخازن) и الخريطة (جغرافية). ظهرت الرموز المقابلة على علامة التبويب البيانات (تاريخ) في مجموعة أنواع البيانات (أنواع البيانات):
ما هو وماذا يؤكل؟ كيف يمكن استخدام هذا في العمل؟ أي جزء من هذه الوظيفة ينطبق على واقعنا؟ دعونا معرفة ذلك.
إدخال نوع بيانات جديد
من أجل الوضوح ، لنبدأ بالبيانات الجغرافية ونأخذ الجدول التالي "للتجارب":
أولاً ، حدده وقم بتحويله إلى اختصار لوحة مفاتيح "ذكي" CTRL+T أو باستخدام الزر تنسيق كجدول علامة التبويب الصفحة الرئيسية (الصفحة الرئيسية - تنسيق كجدول). ثم حدد جميع أسماء المدن وحدد نوع البيانات جغرافية علامة التبويب البيانات (تاريخ):
سيظهر رمز الخريطة على يسار الأسماء ، مشيرًا إلى أن Excel قد تعرف على النص الموجود في الخلية كاسم جغرافي لبلد أو مدينة أو منطقة. سيؤدي النقر فوق هذا الرمز إلى فتح نافذة جميلة تحتوي على تفاصيل حول هذا الكائن:
ما لم يتم التعرف عليه تلقائيًا سيتم تمييزه بعلامة استفهام ، عند النقر فوقه ، ستظهر لوحة على اليمين ، حيث يمكنك تحسين الطلب أو إدخال بيانات إضافية:
يمكن أن يكون لبعض الأسماء معنى مزدوج ، على سبيل المثال ، يمكن أن تكون نوفغورود هي نيجني نوفغورود وفيليكي نوفغورود. إذا لم يتعرف Excel عليها كما ينبغي ، فيمكنك النقر بزر الماوس الأيمن فوق الخلية وتحديد الأمر نوع البيانات - تغيير (نوع البيانات - تحرير)، ثم اختر الخيار الصحيح من الخيارات المعروضة في اللوحة الموجودة على اليمين:
إضافة أعمدة التفاصيل
يمكنك بسهولة إضافة أعمدة إضافية مع تفاصيل كل كائن إلى الجدول الذي تم إنشاؤه. على سبيل المثال ، بالنسبة للمدن ، يمكنك إضافة أعمدة باسم المنطقة أو المنطقة (قسم المسؤول) والمنطقة (المنطقة) والبلد (البلد / المنطقة) وتاريخ التأسيس (تاريخ التأسيس) والسكان (السكان) وخط العرض وخط الطول (خطوط الطول والعرض) وحتى اسم رئيس البلدية (الزعيم).
للقيام بذلك ، يمكنك إما النقر فوق الرمز المنبثق في الزاوية اليمنى العليا من الجدول:
... أو استخدم صيغة تشير إلى خلية مجاورة وتضيف نقطة إليها ، ثم حدد الخيار المطلوب من القائمة المنسدلة للتلميحات:
... أو قم فقط بإنشاء عمود آخر ، وقم بتسميته بالاسم المناسب (السكان, وسيط عقاري إلخ) من القائمة المنسدلة مع تلميحات:
إذا جربت كل هذا في عمود ليس مع المدن ، ولكن مع البلدان ، يمكنك رؤية المزيد من الحقول:
فيما يلي المؤشرات الاقتصادية (دخل الفرد ، ومعدل البطالة ، والضرائب) ، والبشر (الخصوبة ، والوفيات) ، والجغرافية (مساحة الغابات ، وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون) وأكثر من ذلك بكثير - ما يقرب من 2 معيارًا في المجموع.
مصدر كل هذه المعلومات هو الإنترنت ومحرك البحث Bing و Wikipedia ، والذي لا يمر بدون أثر - هذا الشيء لا يعرف الكثير من الأشياء لبلدنا أو يقدم بشكل مشوه. على سبيل المثال ، من بين رؤساء البلديات ، فقط سوبيانين وبولتافشينكو ، وهو يعتبر أكبر مدينة في بلدنا ... لن تخمن أبدًا أي مدينة! (ليس موسكو).
في الوقت نفسه ، بالنسبة للولايات (وفقًا لملاحظاتي) ، يعمل النظام بشكل أكثر موثوقية ، وهذا ليس مفاجئًا. أيضًا بالنسبة للولايات المتحدة الأمريكية ، بالإضافة إلى أسماء المستوطنات ، يمكنك استخدام رمز بريدي (شيء مثل الرمز البريدي لدينا) ، والذي يحدد المستوطنات وحتى المقاطعات بشكل لا لبس فيه.
التصفية حسب المعلمات الضمنية
كتأثير جانبي لطيف ، فإن تحويل الخلايا إلى أنواع بيانات جديدة يجعل من الممكن تصفية هذه الأعمدة لاحقًا على معلمات ضمنية من التفاصيل. لذلك ، على سبيل المثال ، إذا تم التعرف على البيانات الموجودة في العمود على أنها جغرافيا ، فيمكنك تصفية قائمة المدن حسب البلد ، حتى إذا كان من الواضح عدم وجود عمود باسم البلد:
عرض على الخريطة
إذا كنت تستخدم في الجدول أسماء جغرافية معروفة ليس للمدن ، ولكن للبلدان أو المناطق أو المقاطعات أو المقاطعات أو الولايات ، فهذا يجعل من الممكن لاحقًا إنشاء خريطة مرئية باستخدام مثل هذا الجدول باستخدام نوع جديد من المخططات رسم الخرائط علامة التبويب إدراج - خرائط (إدراج - خرائط):
على سبيل المثال، بالنسبة للمناطق والأقاليم والجمهوريات، يبدو هذا لطيفًا جدًا:
بالطبع ، ليس من الضروري تصور البيانات فقط من قائمة التفاصيل المقترحة. بدلاً من السكان ، يمكنك عرض أي معلمات ومؤشرات أداء رئيسية بهذه الطريقة - المبيعات وعدد العملاء وما إلى ذلك.
نوع بيانات المخزون
نوع البيانات الثاني ، الأسهم ، يعمل بنفس الطريقة تمامًا ، ولكنه مصمم للتعرف على مؤشرات الأسهم:
... وأسماء الشركات وأسمائها المختصرة (المؤشرات) في البورصة:
يرجى ملاحظة أن القيمة السوقية (القيمة السوقية) معطاة لسبب ما بوحدات نقدية مختلفة ، حسنًا ، هذا الشيء لا يعرف Gref و Miller ، من الواضح 🙂
أريد أن أحذرك على الفور من أن استخدام كل هذا للتداول لن يعمل بشكل جيد ، لأنه. يتم تحديث البيانات مرة واحدة فقط في اليوم ، والتي ، في معظم الحالات ، تكون بطيئة للغاية للتداول. لمزيد من التحديثات المتكررة والمعلومات المحدثة ، من الأفضل استخدام وحدات الماكرو أو الاستعلامات للتبادلات عبر الإنترنت باستخدام Power Query.
مستقبل أنواع البيانات الجديدة
مما لا شك فيه أن هذه ليست سوى البداية ، ومن المرجح أن تقوم Microsoft بتوسيع مجموعة أنواع البيانات الجديدة هذه. ربما ، بمرور الوقت ، ستتاح لي أنت وأنا الفرصة لإنشاء أنواع خاصة بنا ، يتم صقلها لمهام عمل محددة. تخيل نوعًا ، على سبيل المثال ، لعرض بيانات حول موظف أو عميل ، يحتوي على بياناته الشخصية وحتى صورة:
يود مديرو الموارد البشرية مثل هذا الشيء ، ما رأيك؟
أو تخيل نوع بيانات يخزن التفاصيل (الحجم والوزن واللون والسعر) لكل عنصر أو خدمة في قائمة أسعار. أو نوع يحتوي على جميع إحصائيات لعبة فريق كرة قدم معين. أو بيانات الطقس التاريخية؟ لما لا؟
أنا متأكد من أن لدينا الكثير من الأشياء المثيرة للاهتمام في المستقبل 🙂
- استيراد سعر البيتكوين من التبادل عبر الإنترنت إلى Excel باستخدام Power Query
- تصور البيانات الجغرافية على الخريطة في Excel
- تحويل القيم باستخدام دالة CONVERT